Machine Learning Engineer

Pekerjaan sebagai Machine Learning Engineer melibatkan pengembangan dan implementasi algoritma serta model machine learning untuk memproses data dan memberikan solusi yang cerdas.

Tugas utama meliputi analisis dan eksplorasi data, pemilihan fitur yang relevan, serta pelatihan dan evaluasi model machine learning.

Selain itu, pekerjaan ini juga melibatkan pengoptimalan dan pemeliharaan model machine learning yang ada, serta kolaborasi dengan tim lain untuk mengintegrasikan solusi machine learning dalam produk atau layanan.

Apa saya cocok bekerja sebagai Machine Learning Engineer?

Profil orang yang cocok untuk tipe pekerjaan Machine Learning Engineer adalah seorang yang memiliki pemahaman yang kuat tentang statistik, matematika, dan pemrograman, serta memiliki kreativitas dan keingintahuan yang tinggi dalam mengembangkan algoritma dan model Machine Learning.

Seorang kandidat juga harus memiliki kemampuan analisis yang baik dan mampu bekerja secara mandiri maupun dalam tim untuk mengembangkan solusi yang inovatif dengan menggunakan teknik Machine Learning.

Seorang yang tidak cocok menjadi Machine Learning Engineer adalah seseorang yang tidak memiliki pengetahuan dan keterampilan dalam bidang kecerdasan buatan dan pemodelan statistik.

Konsep, ekspektasi dan realita

Miskonsepsi tentang profesi Machine Learning Engineer adalah ekspektasi bahwa pekerjaannya hanya menghasilkan algoritma "memprediksi masa depan", padahal di realita, sebagian besar pekerjaannya adalah mengumpulkan, membersihkan, dan menyusun data yang relevan.

Perbedaan dengan profesi yang mirip seperti Data Scientist adalah, Machine Learning Engineer lebih berfokus pada penerapan teknik dan algoritma dalam mengembangkan model machine learning yang dapat digunakan dalam sistem atau produk nyata, sedangkan Data Scientist lebih berfokus pada analisis dan pemahaman mendalam terhadap data dan pemilihan metode analisis yang tepat.

Miskonsepsi lainnya adalah ekspektasi bahwa Machine Learning Engineer hanya menggunakan algoritma dan teknik yang kompleks, padahal di realita, terkadang solusi yang sederhana dan praktis dapat memberikan hasil yang baik dan diimplementasikan secara efisien.

Jurusan Kuliah yang Mendukung

Ilmu Komputer
Teknik Elektro
Matematika
Statistik
Sistem Informasi
Fisika
Teknik Informatika
Data Science
Teknik Mesin
Teknik Biomedis

Contoh perusahaan atau institusi yang membutuhkan

Gojek
Tokopedia
Traveloka
Bukalapak
OVO
DANA
Kredivo
Shopee
Kumparan
Ruangguru