Natural Language Processing Engineer

  Profil Profesi

Pekerjaan sebagai Natural Language Processing Engineer melibatkan pengembangan dan implementasi model dan algoritma untuk memproses dan menganalisis bahasa manusia secara otomatis.

Tugas utama meliputi mengumpulkan data teks, melakukan preproses data, dan mengembangkan model pemrosesan bahasa alami untuk aplikasi seperti pemahaman dokumen, analisis sentimen, atau chatbot.

Selain itu, pekerjaan ini juga melibatkan perancangan dan evaluasi eksperimen untuk meningkatkan performa model, serta kolaborasi dengan tim teknis lainnya untuk mengintegrasikan solusi NLP dalam sistem yang lebih besar.

Apa saya cocok bekerja sebagai Natural Language Processing Engineer?

Orang yang cocok dengan pekerjaan sebagai Natural Language Processing Engineer adalah seseorang yang memiliki latar belakang dalam bidang ilmu komputer atau teknik informatika, memiliki keahlian dalam pemrograman dan analisis data, serta memiliki minat dan pengetahuan dalam pemrosesan bahasa alami.

Kemampuan dalam mengembangkan dan menerapkan algoritma dan model dalam pemrosesan bahasa alami juga menjadi hal yang penting dalam profesi ini.

Jika kamu tidak memiliki minat atau pengalaman dalam pemrosesan bahasa alami dan tidak memiliki pemahaman yang baik dalam algoritma dan teknik komputasi linguistik, kemungkinan kamu tidak cocok sebagai Natural Language Processing Engineer.

Konsep, ekspektasi dan realita

Miskonsepsi pertama tentang profesi Natural Language Processing Engineer adalah bahwa mereka hanya perlu memiliki kemampuan bahasa yang baik tanpa pengetahuan teknis yang mendalam. Padahal, mereka juga harus menguasai algoritma dan pemrograman terkait pemrosesan bahasa alami.

Miskonsepsi kedua adalah bahwa pekerjaan sebagai Natural Language Processing Engineer hanya berkutat pada penerjemahan bahasa. Padahal, tugas mereka meliputi pengembangan model dan sistem pemrosesan bahasa untuk berbagai aplikasi seperti chatbot, analisis sentimen, dan pemahaman dokumen.

Perbedaan dengan profesi yang mirip, seperti Translator atau Linguist, adalah bahwa Natural Language Processing Engineer lebih fokus pada pengembangan dan penerapan teknologi yang mendukung pemrosesan bahasa secara otomatis, sedangkan Translator atau Linguist lebih fokus pada penerjemahan atau analisis bahasa secara manual.

Jurusan Kuliah yang Mendukung

Ilmu Komputer atau Teknik Informatika
Linguistik atau Bahasa dan Sastra
Statistika atau Matematika
Rekayasa Perangkat Lunak
Sistem Informasi
Kecerdasan Buatan atau AI (Artificial Intelligence)
Teknik Elektro atau Elektronika
Fisika atau Ilmu Komputasi
Pengolahan Data atau Data Science
Ilmu Kognitif atau Psikologi

Contoh perusahaan atau institusi yang membutuhkan

GO-JEK
Tokopedia
Traveloka
Bukalapak
Kompas Gramedia
Telkom Indonesia
Sale Stock
Ruangguru
HarukaEV
Dattabot