Pengembang Perangkat Lunak Analitik

Pekerjaan sebagai pengembang perangkat lunak analitik melibatkan merancang, mengembangkan, dan menguji perangkat lunak yang dapat menganalisis data dan memberikan informasi yang berharga bagi pengguna.

Tugas utama meliputi pemrograman, desain antarmuka pengguna intuitif, dan pemeliharaan perangkat lunak analitik yang sudah ada.

Dalam pekerjaan ini, kerjasama tim dan kemampuan problem-solving yang baik sangat penting untuk menghadapi tantangan dalam mengolah data yang kompleks dan membuat solusi analitik yang efektif.

Apa saya cocok bekerja sebagai Pengembang perangkat lunak analitik?

Profil orang yang cocok untuk tipe pekerjaan Pengembang Perangkat Lunak Analitik adalah seorang yang memiliki kemampuan analitis yang kuat, berpikir sistematis, dan mampu mengolah data secara efektif untuk menghasilkan solusi dan insight yang berarti.

Mereka juga harus memiliki pemahaman yang mendalam tentang algoritma dan matematika, serta memiliki keinginan yang kuat untuk terus belajar dan mengikuti perkembangan teknologi yang terkait dengan analitik data.

Seseorang yang tidak memiliki pemahaman yang kuat tentang analitik dan tidak memiliki keahlian dalam mengembangkan perangkat lunak, kemungkinan tidak cocok dengan pekerjaan ini.

Konsep, ekspektasi dan realita

Miskonsepsi tentang profesi Pengembang Perangkat Lunak Analitik adalah bahwa mereka hanya bertanggung jawab untuk membuat perangkat lunak tanpa melibatkan analisis data. Padahal, pekerjaan mereka juga mencakup analisis dan pemodelan data untuk menghasilkan solusi yang tepat dan efektif.

Ekspektasi yang salah tentang profesi ini adalah bahwa Pengembang Perangkat Lunak Analitik hanya perlu memiliki keahlian dalam pemrograman. Nyatanya, mereka harus memiliki pemahaman mendalam tentang analisis data dan metode statistik untuk bisa menghasilkan solusi analitik yang akurat.

Perbedaan dengan profesi yang mirip, seperti Data Scientist, adalah bahwa Pengembang Perangkat Lunak Analitik lebih fokus pada pengembangan perangkat lunak dan aplikasi yang terkait dengan analisis data, sedangkan Data Scientist lebih menitikberatkan pada analisis data secara umum dan menghasilkan wawasan yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan.

Jurusan Kuliah yang Mendukung

Informatika
Sistem Informasi
Ilmu Komputer
Matematika
Statistik
Teknik Elektro
Teknik Komputer
Teknik Informatika
Teknik Industri
Teknik Instrumentasi

Contoh perusahaan atau institusi yang membutuhkan

Gojek
Tokopedia
Traveloka
Bukalapak
Telkom Indonesia
XL Axiata
PT Bank Central Asia Tbk (BCA)
PT Bank Rakyat Indonesia Tbk (BRI)
PT Bank Mandiri (Persero) Tbk
PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk