Statistical Programmer

Pekerjaan sebagai Statistical Programmer melibatkan pengembangan dan implementasi algoritma dan metode statistik dalam program komputer.

Tugas utama meliputi analisis dan interpretasi data, pembuatan model prediksi, dan menghasilkan hasil statistik yang akurat.

Selain itu, pekerjaan ini juga melibatkan kolaborasi dengan tim riset dan analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan yang berbasis data.

Apa saya cocok bekerja sebagai Statistical Programmer?

Orang yang cocok untuk tipe pekerjaan Statistical Programmer adalah seseorang yang memiliki latar belakang pendidikan dan pengalaman dalam statistik dan pemrograman, mampu menganalisis data dengan mendalam, serta memiliki kemampuan problem-solving yang tinggi dan ketelitian yang baik.

Sebagai seorang Statistical Programmer, individu tersebut juga diharapkan memiliki kemampuan komunikasi yang baik, kerja tim yang solid, serta kesanggupan untuk bekerja dengan tenggat waktu yang ketat.

Jika kamu adalah orang yang tidak terlalu tertarik dengan analisis data, sulit beradaptasi dengan teknologi informasi, dan tidak memiliki keterampilan matematika yang kuat, kemungkinan kamu tidak cocok sebagai Statistical Programmer.

Konsep, ekspektasi dan realita

Miskonsepsi tentang profesi Statistical Programmer adalah bahwa mereka hanya melakukan pemrograman komputer tanpa perlu memahami statistik. Realitanya, mereka harus memiliki pemahaman mendalam tentang statistik dan kemampuan dalam menghubungkannya dengan pemrograman komputer.

Ekspektasi yang salah tentang profesi ini adalah bahwa tugas utama mereka hanya melibatkan analisis data dan pemodelan statistik. Padahal, mereka juga bertanggung jawab untuk merancang sistem pengumpulan data, memvalidasi metode statistik, dan mengembangkan algoritma pemrosesan data yang efisien.

Perbedaan antara profesi Statistical Programmer dengan posisi yang mirip seperti Data Analyst adalah bahwa Statistical Programmer lebih fokus pada pengembangan dan implementasi analisis statistik yang kompleks menggunakan bahasa pemrograman, sementara Data Analyst cenderung lebih berfokus pada pengumpulan dan interpretasi data untuk menghasilkan informasi bisnis yang berharga.

Jurusan Kuliah yang Mendukung

Statistik
Ilmu Komputer
Matematika
Teknik Informatika
Data Science
Statistic and Data Analytics
Bioinformatika
Epidemiologi
Teknik Industri
Ekonomi

Contoh perusahaan atau institusi yang membutuhkan

PT XYZ
PT ABC
PT DEF
PT GHI
PT JKL
PT MNO
PT PQR
PT STU
PT VWX
PT YZC