Statistisi Logistik

Pekerjaan dalam bidang statistik logistik melibatkan analisis data untuk mengoptimalkan operasi logistik perusahaan.

Tugas utama meliputi pengumpulan, pengolahan, dan interpretasi data logistik guna mengidentifikasi tren dan pola yang dapat meningkatkan efisiensi dan keefektifan.

Selain itu, statistisi logistik juga bertanggung jawab untuk mengembangkan model prediksi dan simulasi guna membantu pengambilan keputusan logistik yang lebih akurat dan efektif.

Apa saya cocok bekerja sebagai Statistisi Logistik?

Profil orang yang cocok untuk tipe pekerjaan Statistisi Logistik adalah seseorang yang memiliki keahlian analisis data yang kuat, mampu memecahkan masalah dengan kreatifitas, dan memiliki pemahaman yang baik tentang logistik dan rantai pasok.

Seorang Statistisi Logistik juga harus memiliki kemampuan komunikasi yang baik, serta dapat bekerja dalam tim yang terdiri dari berbagai bagian dalam perusahaan.

Jika kamu adalah seseorang yang tidak tertarik dengan pengolahan data secara rinci, tidak memiliki kemampuan analisis yang baik, dan tidak senang melakukan perhitungan matematika, kemungkinan kamu tidak cocok dengan pekerjaan sebagai statistisi logistik.

Konsep, ekspektasi dan realita

Miskonsepsi tentang profesi Statistisi Logistik adalah bahwa pekerjaannya hanya berkaitan dengan pengolahan data dan analisis statistik, padahal sebenarnya mereka juga bertanggung jawab untuk merencanakan, mengatur, dan mengoptimalkan proses logistik di suatu perusahaan.

Ekspektasi yang salah terkait profesi ini adalah bahwa semua masalah logistik dapat dipecahkan hanya melalui analisis data, padahal dalam realita, Statistisi Logistik juga perlu memiliki pemahaman yang baik tentang operasi dan bisnis logistik untuk bisa memberikan solusi yang efektif.

Perbedaan mendasar dengan profesi yang mirip, seperti Analis Data atau Logistikian, adalah bahwa Statistisi Logistik memiliki keahlian khusus dalam analisis statistik yang diterapkan dalam konteks logistik. Mereka juga secara aktif terlibat dalam proses perencanaan dan pengambilan keputusan yang kompleks dalam supply chain dan manajemen logistik.

Jurusan Kuliah yang Mendukung

Matematika
Statistika
Ilmu Komputer
Manajemen Logistik
Ekonomi
Teknik Industri
Sistem Informasi
Ilmu Ekonomi
Manajemen Operasi
Statistik Bisnis

Contoh perusahaan atau institusi yang membutuhkan

PT Astra International Tbk
PT Telkom Indonesia Tbk
PT Bank Mandiri Tbk
PT Unilever Indonesia Tbk
PT Indofood Sukses Makmur Tbk
PT Bank Central Asia Tbk
PT Bank Rakyat Indonesia Tbk
PT Adaro Energy Tbk
PT Perusahaan Gas Negara Tbk
PT Bukalapak.com