Pekerjaan sebagai Ahli Sistem Kecerdasan Bisnis mencakup analisis dan pengembangan sistem yang dapat mengolah data bisnis menjadi informasi yang berharga.
Tugas utama meliputi mengumpulkan data, merancang dan mengimplementasikan sistem analisis data, serta melakukan analisis terhadap data tersebut untuk mendapatkan wawasan dan rekomendasi bisnis.
Selain itu, pekerjaan ini juga melibatkan kerjasama dengan tim IT dan departemen bisnis lainnya untuk memastikan sistem yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan dan tujuan bisnis perusahaan.
Seorang ahli Sistem Kecerdasan Bisnis yang cocok harus memiliki pemahaman mendalam tentang analisis data, kemampuan menginterpretasikan hasil analisis, dan keahlian dalam mengembangkan dashboard dan laporan yang informatif.
Dalam posisi ini, individu yang memiliki keterampilan pemrograman, kemampuan pemecahan masalah yang tangguh, dan kemampuan komunikasi yang baik akan dapat berhasil dalam pekerjaan ini.
Jika kamu tidak memiliki minat dalam pengolahan data dan analisis bisnis serta tidak memiliki pemahaman yang kuat tentang teknologi informasi, kamu mungkin tidak cocok sebagai seorang Ahli Sistem Kecerdasan Bisnis.
Miskonsepsi tentang profesi Ahli Sistem Kecerdasan Bisnis adalah bahwa mereka hanya menggunakan algoritma untuk menghasilkan laporan bisnis tanpa interaksi manusia. Namun, kenyataannya, mereka juga berperan dalam menerjemahkan dan menggunakan data untuk memberikan wawasan kepada pemangku kepentingan bisnis.
Ekspektasi umum tentang Ahli Sistem Kecerdasan Bisnis adalah bahwa mereka dapat memberikan solusi instan dan tepat tanpa kesalahan. Namun, realitanya, mereka juga terkadang perlu berhadapan dengan data yang tidak lengkap atau tidak akurat, dan perlu melakukan analisis lebih lanjut untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
Perbedaan antara Ahli Sistem Kecerdasan Bisnis dengan profesi yang mirip seperti Analis Data adalah bahwa Ahli Sistem Kecerdasan Bisnis lebih fokus pada mengidentifikasi tren dan pola yang dapat mempengaruhi pengambilan keputusan bisnis, sementara Analis Data lebih berfokus pada mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data secara keseluruhan untuk memberikan wawasan yang lebih luas.