Sebagai Data Governance Specialist, tugas utama adalah mengembangkan dan mengelola kebijakan dan prosedur untuk mengatur pengumpulan, pengolahan, dan pengamanan data perusahaan.
Pekerjaan juga melibatkan pemantauan dan pemeliharaan kepatuhan perusahaan terhadap regulasi dan kebijakan privasi data yang berlaku.
Selain itu, bekerja sama dengan tim teknologi dan departemen lain untuk melakukan pemetaan dan pembaruan data, serta memastikan kualitas dan integritas data yang tetap terjaga.
Profil orang yang cocok dengan pekerjaan sebagai Data Governance Specialist adalah seseorang yang memiliki pemahaman yang mendalam tentang pengelolaan data, memiliki kemampuan analitis yang kuat, dan mampu memahami kebutuhan bisnis dalam mengelola data.
Sebagai Data Governance Specialist, seseorang juga harus memiliki keterampilan komunikasi yang baik dan dapat bekerja secara kolaboratif dengan tim dalam mengimplementasikan praktik pengelolaan data yang efektif.
Jika kamu tidak memiliki ketelitian yang tinggi, kurang terorganisir, dan tidak mampu bekerja dengan ketatnya tenggat waktu, kemungkinan kamu tidak cocok menjadi Data Governance Specialist.
Miskonsepsi tentang Data Governance Specialist adalah menganggap bahwa mereka hanya bertugas mengelola dan mengamankan data tanpa perlu memahami aspek bisnis di baliknya. Namun, kenyataannya, Data Governance Specialist harus memiliki pemahaman yang baik tentang proses dan kebutuhan bisnis agar dapat menyusun kebijakan yang efektif.
Ada juga ekspektasi yang berlebihan bahwa Data Governance Specialist akan secara otomatis memberikan solusi instan untuk semua masalah yang terkait dengan data perusahaan. Padahal, dalam realita, mereka perlu bekerja sama dengan tim lintas fungsi dan memerlukan waktu untuk menganalisis, merancang, dan mengimplementasikan strategi data yang tepat.
Perbedaan dengan profesi yang mirip, seperti Data Analyst, adalah bahwa Data Governance Specialist lebih fokus pada aspek manajemen, kepatuhan, dan kebijakan data. Sementara Data Analyst lebih fokus pada analisis data, ekstraksi, dan pemodelan untuk memberikan wawasan dan pemahaman yang mendalam tentang data yang ada.