Pekerjaan sebagai pengembang perangkat lunak statistik melibatkan pengembangan program dan aplikasi yang digunakan untuk analisis data statistik.
Tugas utama meliputi perancangan, pengkodean, dan pengujian program-program yang dapat digunakan untuk mengolah dan menganalisis data statistik.
Selain itu, pekerjaan ini juga melibatkan pemahaman dan aplikasi konsep-konsep statistik dalam pengembangan perangkat lunak agar dapat memberikan hasil yang akurat dan relevan bagi pengguna.
Seorang yang cocok untuk posisi pengembang perangkat lunak statistik adalah seseorang yang memiliki pemahaman mendalam tentang statistik dan mampu menerapkan konsep-konsep tersebut dalam pengembangan perangkat lunak.
Kemampuan pemrograman yang kuat dan keahlian dalam menggunakan bahasa pemrograman tertentu juga penting untuk berhasil dalam pekerjaan ini.
Seorang yang tidak cocok dengan pekerjaan ini adalah orang yang tidak memiliki minat dan pemahaman yang cukup dalam statistik dan teknologi informasi.
Miskonsepsi tentang profesi Pengembang Perangkat Lunak Statistik adalah bahwa pekerjaannya hanya terbatas pada analisis statistik, padahal sebenarnya mereka juga harus memiliki kemampuan pemrograman yang kuat.
Ekspektasi yang salah adalah bahwa Pengembang Perangkat Lunak Statistik hanya perlu menghasilkan program dengan hasil yang akurat secara instan, namun pada kenyataannya mereka juga harus menghabiskan waktu untuk memahami data yang kompleks dan memvalidasi hasilnya.
Perbedaan dengan profesi yang mirip, seperti Statistisi, adalah bahwa Pengembang Perangkat Lunak Statistik lebih fokus pada mengembangkan algoritma dan program yang digunakan untuk analisis statistik, sementara Statistisi lebih fokus pada menganalisis data dan menginterpretasikan hasilnya.