Tugas dalam pekerjaan di bidang statistik bisnis adalah menganalisis dan menginterpretasi data bisnis untuk membantu pengambilan keputusan atas dasar informasi yang akurat dan terpercaya.
Pekerjaan ini melibatkan pengumpulan data, pengolahan statistik, dan pembuatan laporan yang menyajikan informasi yang relevan dan dapat dipahami oleh pihak-pihak terkait.
Selain itu, pekerjaan ini juga membutuhkan kemampuan dalam mengidentifikasi tren dan pola bisnis, serta memberikan rekomendasi untuk meningkatkan performa bisnis berdasarkan analisis data yang dilakukan.
Profil orang yang cocok untuk tipe pekerjaan Statistik Bisnis adalah seseorang yang memiliki kemampuan analisis yang kuat, mampu mengolah data secara efektif, dan memiliki pemahaman yang baik dalam interpretasi hasil statistik.
Kandidat juga sebaiknya memiliki kemampuan komunikasi yang baik dalam menyampaikan temuan-temuan statistik kepada pihak lain yang mungkin tidak memiliki latar belakang yang sama dalam hal statistik.
Jika kamu tidak tertarik dengan angka, sulit memahami konsep matematika, dan tidak memiliki kesabaran untuk menganalisis data, kemungkinan kamu tidak cocok dengan pekerjaan di bidang statistik bisnis.
Miskonsepsi tentang profesi Statistik Bisnis adalah bahwa pekerjaannya hanya sebatas mengumpulkan data tanpa ada pengaruh langsung dalam pengambilan keputusan bisnis. Realitanya, statistik bisnis sangat penting dalam menganalisis data dan memberikan wawasan yang berharga untuk membuat keputusan yang lebih baik.
Sebuah ekspektasi yang salah tentang profesi Statistik Bisnis adalah bahwa pekerjaannya hanya berhubungan dengan angka-angka dan tidak membutuhkan keterampilan komunikasi. Namun, dalam realita, seorang statistikus bisnis juga harus memiliki kemampuan untuk menjelaskan temuan analitis dengan jelas kepada pihak non-teknis.
Perbedaan antara Statistik Bisnis dan profesi yang mirip seperti Data Scientist adalah bahwa Statistik Bisnis lebih fokus pada menganalisis data dalam konteks bisnis dan memberikan wawasan yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan bisnis. Sementara Data Scientist lebih berfokus pada mengembangkan algoritma dan model prediktif untuk memecahkan masalah bisnis menggunakan analisis data yang lebih komprehensif.