Pekerjaan di bidang statistik operasional melibatkan analisis dan interpretasi data operasional untuk memberikan insight yang berguna dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas suatu organisasi.
Tugas utama meliputi pengumpulan data, pengolahan data, dan penggunaan metode statistik untuk mengidentifikasi tren, pola, dan potensi masalah dalam operasi organisasi.
Selain itu, pekerjaan ini juga melibatkan penyusunan laporan dan presentasi data kepada manajemen untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan yang berdasarkan data.
Profil orang yang cocok untuk tipe pekerjaan Statistik Operasional adalah seorang yang memiliki kemampuan analisis statistik yang kuat, mampu bekerja dengan data besar, dan memiliki pemahaman yang baik tentang metode statistik dan teknik pengolahan data.
Dalam pekerjaan ini, seorang kandidat juga perlu memiliki kemampuan komunikasi yang baik, kritis dalam memecahkan masalah, dan mampu bekerja dengan tim secara efektif.
Jika kamu tidak tertarik atau tidak memiliki pengetahuan dalam analisis data dan operasi, kamu tidak cocok dengan pekerjaan dalam statistik operasional.
Miskonsepsi tentang profesi statistik operasional adalah bahwa tugasnya hanya berkutat pada pengumpulan dan pengolahan data, padahal sebenarnya juga melibatkan analisis dan interpretasi data untuk mengambil keputusan yang strategis.
Ekspektasi umum terhadap statistik operasional adalah bahwa mereka hanya bekerja di balik layar tanpa interaksi dengan orang lain, namun realitanya mereka juga harus berkomunikasi dengan berbagai pihak seperti manajer, tim operasional, dan stakeholder lainnya.
Perbedaan dengan profesi statistik yang mirip, seperti statistik bisnis, adalah bahwa statistik operasional lebih fokus pada aspek operasional perusahaan, sedangkan statistik bisnis lebih tertuju pada analisis data untuk mengidentifikasi peluang bisnis dan meningkatkan performa bisnis secara keseluruhan.