Pekerjaan ahli data kimia melibatkan analisis, interpretasi, dan pengelolaan data yang berkaitan dengan bidang kimia.
Tugas utamanya adalah menyusun dan mengatur data hasil percobaan, melakukan analisis statistik, dan menyajikan informasi hasil penelitian.
Selain itu, ahli data kimia juga berperan dalam menganalisis tren dan pola dalam data, serta memberikan rekomendasi untuk pengembangan dan peningkatan kualitas penelitian kimia.
Profil orang yang cocok untuk tipe pekerjaan Ahli Data Kimia adalah seseorang yang memiliki pengetahuan luas dan mendalam dalam bidang kimia, terampil dalam menganalisis data dan mengambil kesimpulan berdasarkan hasil analisis tersebut.
Kemampuan komunikasi yang baik dan ketelitian dalam bekerja juga sangat dibutuhkan untuk memastikan keakuratan dan kesahan data yang dianalisis.
Orang yang tidak cocok dengan pekerjaan ini adalah mereka yang tidak memiliki pengetahuan atau minat dalam bidang kimia.
Miskonsepsi tentang profesi Ahli Data Kimia adalah bahwa mereka hanya bertanggung jawab untuk mengumpulkan dan menganalisis data kimia secara keseluruhan. Padahal, sebenarnya mereka juga memiliki peran penting dalam merancang eksperimen, melakukan pengujian dan menciptakan model prediksi berdasarkan data yang ditemukan.
Ekspektasi terhadap Ahli Data Kimia seringkali lebih tinggi daripada realita. Orang sering berpikir bahwa mereka dapat dengan mudah menghasilkan penemuan-penemuan besar melalui analisis data. Namun, proses tersebut melibatkan banyak tahapan dan upaya kolaboratif untuk mencapai hasil yang signifikan.
Perbedaan antara Ahli Data Kimia dengan profesi lain yang mirip seperti Analis Kimia atau Ahli Data adalah bahwa Ahli Data Kimia memiliki pemahaman yang mendalam tentang kimia dan menggunakan keterampilan pemodelan matematika untuk menganalisis data kimia. Mereka juga memiliki pengetahuan tentang alat dan teknik kimia yang digunakan dalam eksperimen. Sedangkan Analis Kimia fokus pada pengujian dan analisis sampel kimia secara langsung. Ahli Data, di sisi lain, lebih berfokus pada pengembangan model dan prediksi berdasarkan data yang ada.