Ahli Sistem Perawatan Prediktif

Ahli sistem perawatan prediktif bertanggung jawab untuk mengembangkan dan mengimplementasikan solusi untuk memonitor dan menganalisis kondisi mesin dan peralatan industri.

Pekerjaan ini melibatkan pengumpulan data yang berkaitan dengan kondisi mesin dan peralatan melalui sensor dan alat pemantauan lainnya.

Selain itu, ahli sistem perawatan prediktif juga bertugas untuk menganalisis data yang terkumpul dan memberikan rekomendasi untuk perawatan preventif atau perbaikan yang diperlukan.

Apa saya cocok bekerja sebagai Ahli sistem perawatan prediktif?

Seorang yang memiliki pengetahuan mendalam tentang teknologi dan mesin, serta memiliki kemampuan analitis yang tinggi, cocok untuk menjadi ahli sistem perawatan prediktif.

Dalam pekerjaan ini, seorang kandidat juga perlu memiliki kemampuan troubleshooting yang baik dan mampu bekerja dengan tim teknis untuk mengidentifikasi masalah dan merencanakan strategi perbaikan yang efektif.

Seorang yang tidak cocok dengan pekerjaan ini adalah orang yang kurang berkomitmen dalam melakukan analisis data secara teliti, tidak memiliki pemahaman yang mendalam tentang sistem perawatan, dan tidak memiliki kemampuan pemecahan masalah yang tinggi.

Konsep, ekspektasi dan realita

Miskonsepsi tentang profesi Ahli Sistem Perawatan Prediktif adalah bahwa mereka hanya bertanggung jawab untuk memprediksi kerusakan mesin, padahal sebenarnya mereka juga bertanggung jawab untuk melakukan analisis data dan mengusulkan solusi perbaikan.

Ekspektasi terhadap profesi ini adalah bahwa mereka dapat dengan mudah mencegah semua kerusakan mesin, namun realitanya adalah bahwa sistem perawatan prediktif tidak selalu dapat menghindari semua kerusakan yang terjadi.

Perbedaan dengan profesi yang mirip, seperti Ahli Perawatan Preventif, adalah bahwa Ahli Sistem Perawatan Prediktif lebih fokus pada penggunaan data dan algoritma untuk memprediksi kerusakan mesin, sedangkan Ahli Perawatan Preventif lebih berfokus pada perawatan rutin dan pencegahan kerusakan secara umum.

Jurusan Kuliah yang Mendukung

Teknik Mesin - fokus pada pemeliharaan dan perbaikan sistem mekanik, termasuk sistem perawatan prediktif
Teknik Elektro - mempelajari perawatan dan perbaikan sistem listrik, termasuk teknik prediktif seperti analisis vibrasi dan pemantauan kondisi
Teknik Mekatronika - gabungan antara teknik mesin dan elektronika, yang relevan untuk sistem perawatan prediktif berbasis mekatronika
Teknik Instrumentasi - mempelajari penggunaan instrumen dan perangkat sensor untuk pemantauan dan perawatan prediktif
Teknik Otomasi - fokus pada pengembangan dan perawatan sistem otomasi, termasuk pemantauan dan analisis prediktif
Teknik Industri - mencakup teknik pengendalian kualitas dan manajemen sistem produksi, termasuk penggunaan perawatan prediktif
Teknik Kimia - mempelajari pemeliharaan dan perbaikan sistem kimia dengan menggunakan teknik prediktif seperti analisis spectra dan teknik pemantauan lainnya
Teknik Fisika - mempelajari fundamental ilmu fisika yang dapat digunakan dalam pemantauan dan analisis prediktif
Teknologi Informasi - meliputi penggunaan teknologi seperti analitika data dan kecerdasan buatan dalam perawatan prediktif
Teknik Industri Pertanian - dapat melibatkan pemantauan dan analisis prediktif dalam pengelolaan sistem pertanian seperti perawatan mesin atau pengolahan produk pertanian.

Contoh perusahaan atau institusi yang membutuhkan

Pertamina
PLN (Perusahaan Listrik Negara)
Telkom Indonesia
Astra International
Adaro Energy
Indofood Sukses Makmur
Bank Mandiri
Pupuk Indonesia
Garuda Indonesia
Matahari Department Store