Data Quality Officer

Pekerjaan sebagai Data Quality Officer melibatkan pengawasan dan peningkatan kualitas data di perusahaan.

Tugas utama meliputi melakukan audit data, mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan atau ketidakakuratan data, serta mengembangkan prosedur dan kebijakan untuk memastikan data yang akurat dan terpercaya.

Selain itu, juga bertanggung jawab untuk melatih dan memberikan arahan kepada tim atau departemen lain dalam hal pengelolaan data yang berkualitas tinggi.

Apa saya cocok bekerja sebagai Data Quality Officer?

Profil orang yang cocok untuk tipe pekerjaan Data Quality Officer adalah seorang yang teliti, memiliki pemahaman yang kuat tentang analisis data, dan mampu bekerja dengan perfeksionis dalam memastikan data yang akurat dan berkualitas.

Dalam menjalankan tugasnya, seorang kandidat juga harus memiliki kemampuan problem-solving yang baik, mampu bekerja mandiri, dan memiliki pengetahuan yang luas tentang sistem data dan teknologi terkait.

Jika kamu adalah seorang yang tidak teliti, kurang peduli terhadap kualitas data, dan tidak memiliki keahlian dalam memperbaiki data yang rusak, kemungkinan kamu tidak cocok dengan pekerjaan Data Quality Officer.

Konsep, ekspektasi dan realita

Miskonsepsi tentang Data Quality Officer adalah bahwa tugas mereka hanya memeriksa dan memastikan data-data yang dimasukkan ke dalam sistem adalah akurat dan valid. Namun, dalam realita, pekerjaan mereka juga melibatkan analisis data, pemecahan masalah, dan peningkatan kualitas data secara menyeluruh.

Ekspektasi seringkali berfokus pada kemampuan teknis dalam mengelola data, tetapi sebenarnya seorang Data Quality Officer juga harus memiliki kemampuan komunikasi yang baik untuk bekerja sama dengan tim lain, seperti Data Analysts, Scientists, atau bahkan dengan pengguna bisnis.

Perbedaan utama antara seorang Data Quality Officer dan profesi lain yang mirip, misalnya Data Analyst, adalah bahwa peran Data Quality Officer lebih bersifat proaktif dalam menjaga kualitas data, sedangkan Data Analyst lebih fokus pada analisis dan interpretasi data untuk memberikan pemahaman yang lebih dalam.

Jurusan Kuliah yang Mendukung

Statistik
Ilmu Komputer
Sistem Informasi
Matematika
Teknik Informatika
Analisis Data
Data Science
Manajemen Teknologi Informasi
Statistika Bisnis
Ilmu Data

Contoh perusahaan atau institusi yang membutuhkan

Bank Mandiri
Bank Central Asia (BCA)
PT Telkom Indonesia
PT Astra International
PT Indofood Sukses Makmur Tbk
PT Unilever Indonesia
PT Garuda Indonesia (Persero) Tbk
PT Bukalapak.com
PT Tokopedia
PT Gojek Indonesia