Pekerjaan sebagai peneliti Data Science melibatkan analisis data menggunakan metode statistik dan algoritma machine learning.
Tugas utama meliputi pemrosesan data, ekstraksi fitur, membangun model prediktif, dan menghasilkan insights berdasarkan analisis data yang dilakukan.
Selain itu, pekerjaan ini juga melibatkan eksplorasi dan pemahaman terhadap bisnis atau masalah yang sedang dihadapi, untuk memberikan solusi atau rekomendasi berdasarkan data yang dianalisis.
Profil orang yang cocok untuk tipe pekerjaan Peneliti Data Science adalah seorang yang memiliki kemampuan analisis data yang tinggi, menguasai berbagai teknik pemodelan dan algoritma, serta memiliki keingintahuan yang besar dalam mengeksplorasi data.
Selain itu, seorang kandidat juga harus memiliki keahlian dalam pemrograman, pemahaman bisnis yang baik, dan kemampuan komunikasi yang efektif.
Jika kamu bukanlah orang yang memiliki keahlian analisis statistik dan matematika, kamu mungkin tidak cocok dengan pekerjaan sebagai peneliti Data Science.
Ekspektasi: Peneliti Data Science hanya bekerja dengan angka dan komputer sepanjang hari. Realita: Mereka juga harus memiliki pemahaman yang kuat tentang domain bisnis dan kemampuan komunikasi untuk bekerja sama dengan tim non-teknis.
Perbedaan dengan profesi yang mirip: Peneliti Data Science berfokus pada analisis data dan pengembangan model prediktif, sementara Data Engineer bertanggung jawab untuk mengumpulkan, mengelola, dan membersihkan data.
Ekspektasi: Menjadi Peneliti Data Science dijamin memiliki hasil yang akurat dan diterapkan dengan sukses dalam bisnis. Realita: Proses eksplorasi data dan pemodelan bisa rumit dan sulit, dan tidak semua proyek berhasil dengan hasil yang diinginkan.