Quantitative Analyst

Pekerjaan sebagai Quantitative Analyst melibatkan analisis dan penelitian data untuk mengembangkan model dan strategi perdagangan berdasarkan data dan statistik.

Tugas utama meliputi analisis statistik, visualisasi data, dan pengembangan model matematika untuk memprediksi tren pasar dan risiko investasi.

Selain itu, sebagai Quantitative Analyst, pekerjaan ini juga membutuhkan pemahaman dalam bidang keuangan dan risiko untuk memberikan rekomendasi yang akurat kepada tim investasi.

Apa saya cocok bekerja sebagai Quantitative Analyst?

Profil orang yang cocok untuk tipe pekerjaan Quantitative Analyst adalah seorang yang memiliki latar belakang pendidikan di bidang matematika atau statistik, memiliki kemampuan analisis yang kuat, dan mampu menggunakan alat-alat dan teknik analisis data yang kompleks.

Sebagai seorang Quantitative Analyst, individu juga perlu memiliki kemampuan pemecahan masalah yang tinggi dan dapat bekerja secara mandiri dalam menghadapi tantangan analisis data yang kompleks.

Jika kamu adalah seorang yang kurang terampil dalam analisis kuantitatif, tidak terbiasa dengan pemodelan matematis, dan tidak memiliki ketelitian dalam pengolahan data, kemungkinan kamu akan tidak cocok dengan pekerjaan sebagai Quantitative Analyst.

Konsep, ekspektasi dan realita

Miskonsepsi tentang profesi Quantitative Analyst adalah bahwa pekerjaannya hanya melibatkan angka dan statistik, padahal sebenarnya mereka juga harus memiliki pemahaman yang kuat tentang pasar keuangan dan risiko investasi.

Ekspektasi yang biasa terjadi adalah bahwa seorang Quantitative Analyst hanya bekerja di belakang layar dan tidak terlibat dalam interaksi sosial, namun kenyataannya mereka sering kali berkolaborasi dengan tim perdagangan dan menghadiri pertemuan dengan klien.

Perbedaan utama dengan profesi yang mirip, seperti ilmuwan data, adalah bahwa Quantitative Analyst lebih fokus pada analisis keuangan dan berusaha mengembangkan strategi perdagangan yang menguntungkan, sedangkan ilmuwan data lebih fokus pada analisis besar data secara umum.

Jurusan Kuliah yang Mendukung

Matematika
Ilmu Komputer
Statistika
Fisika
Keuangan
Ekonomi
Teknik Industri
Sains Data
Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM)
Teknik Elektro atau Teknik Informatika

Contoh perusahaan atau institusi yang membutuhkan

PT Bukit Asam Tbk
PT Bank Mandiri (Persero) Tbk
PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk
PT Telkom Indonesia Tbk
PT Indofood Sukses Makmur Tbk
PT Astra International Tbk
PT Unilever Indonesia Tbk
PT Adaro Energy Tbk
PT Bank Central Asia (Persero) Tbk
PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk