Pekerjaan di bidang statistik penelitian dan pengembangan melibatkan analisis data dan pemodelan matematis untuk mendukung pengambilan keputusan dalam penelitian dan pengembangan.
Tanggung jawab utama meliputi merancang eksperimen, mengumpulkan dan menganalisis data, serta menyajikan temuan-temuan kepada tim peneliti dan pengembangan.
Selain itu, pekerjaan ini juga melibatkan pengembangan dan pemeliharaan model matematis untuk simulasi, peramalan, dan optimisasi dalam rangka mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.
Profil orang yang cocok untuk tipe pekerjaan Statistik Penelitian dan Pengembangan adalah seorang yang memiliki latar belakang pendidikan dan keahlian dalam statistik, analisis data, dan pemodelan matematis, serta memiliki keinginan untuk terus belajar dan mengembangkan ketrampilan dalam bidang tersebut.
Dalam pekerjaan ini, seorang kandidat juga perlu memiliki kemampuan komunikasi yang baik untuk dapat menjelaskan temuan statistik secara jelas kepada orang non-teknis dan kemampuan kolaborasi untuk bekerja dalam tim penelitian yang multidisiplin.
Jika kamu tidak tertarik dengan analisis data, tidak memiliki keahlian dalam riset, dan tidak memiliki kreativitas dalam pengembangan produk, kemungkinan kamu tidak cocok dengan pekerjaan ini.
Salah satu miskonsepsi tentang profesi Statistik Penelitian dan Pengembangan adalah ekspektasi yang melihatnya hanya sebagai pekerjaan yang melibatkan analisis data tanpa memperhatikan proses pengumpulan data secara menyeluruh.
Realita profesi ini sebenarnya melibatkan lebih dari sekadar analisis data. Statistik Penelitian dan Pengembangan juga memerlukan keahlian dalam merancang penelitian, mengumpulkan data, menginterpretasi hasil, dan menggambarkan temuan dengan benar.
Perbedaan dengan profesi yang mirip seperti Data Analyst adalah bahwa Statistik Penelitian dan Pengembangan lebih berfokus pada aspek penelitian dan pengembangan secara keseluruhan, termasuk perancangan studi, pemilihan metode analisis yang tepat, dan interpretasi hasil secara menyeluruh.