Revenue Analyst

Pekerjaan sebagai revenue analyst melibatkan analisis data dan informasi keuangan perusahaan untuk memantau dan mengoptimalkan pendapatan.

Tugas utama meliputi mengumpulkan dan memproses data penjualan, pendapatan, dan biaya untuk membuat laporan dan analisis keuangan.

Selain itu, pekerjaan ini juga melibatkan kerja sama dengan departemen lain, seperti pemasaran dan keuangan, untuk menentukan strategi dan kebijakan yang dapat meningkatkan pendapatan perusahaan.

Apa saya cocok bekerja sebagai Revenue analyst?

Profil orang yang cocok untuk tipe pekerjaan sebagai Revenue Analyst adalah seorang yang analitis, memiliki pemahaman yang baik dalam mengolah data keuangan, dan mampu melakukan analisis yang mendalam untuk mengoptimalkan pendapatan perusahaan.

Dalam pekerjaan ini, seseorang juga perlu memiliki kemampuan komunikasi yang baik, kemampuan pemecahan masalah, dan keterampilan presentasi yang efektif untuk menyampaikan hasil analisis kepada pihak manajemen.

Jika kamu tidak memiliki kemampuan analisis keuangan yang kuat, tidak terbiasa dengan angka dan data, dan tidak tertarik dengan mengeksplorasi tren keuangan dan bisnis, kemungkinan kamu tidak cocok dengan pekerjaan sebagai revenue analyst.

Konsep, ekspektasi dan realita

Miskonsepsi tentang profesi sebagai revenue analyst adalah bahwa mereka hanya bertugas menghitung angka-angka keuangan, padahal sebenarnya mereka juga bertanggung jawab dalam menganalisis data dan memberikan rekomendasi strategi pengelolaan pendapatan perusahaan.

Ekspektasi yang salah tentang menjadi revenue analyst adalah bahwa pekerjaan mereka hanya melibatkan angka-angka dan tidak ada aspek kreatif. Namun, realitanya, mereka harus bersikap inovatif dalam menyusun strategi agar pendapatan perusahaan dapat meningkat.

Perbedaan dengan profesi yang mirip, seperti sales analyst, adalah bahwa revenue analyst lebih berfokus pada menganalisis pendapatan yang sudah ada dan merumuskan langkah-langkah untuk meningkatkannya, sedangkan sales analyst lebih berfokus pada menganalisis data penjualan dan perilaku pelanggan untuk membantu meningkatkan penjualan produk atau layanan perusahaan.

Jurusan Kuliah yang Mendukung

Matematika
Statistik
Ekonomi
Manajemen
Akuntansi
Keuangan
Analisis data
Bisnis internasional
Pemasaran
Ilmu komputer

Contoh perusahaan atau institusi yang membutuhkan

PT Telkom Indonesia
PT Bank Mandiri (Persero) Tbk
PT Bank Central Asia (BCA) Tbk
PT Unilever Indonesia Tbk
PT Astra International Tbk
PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk
PT Indofood Sukses Makmur Tbk
PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk
PT Pertamina (Persero)
PT Indosat Ooredoo Tbk