Ahli Statistik Atau Data Analis

  Profil Profesi

Pekerjaan sebagai ahli statistik atau data analis melibatkan analisis dan interpretasi data untuk memberikan wawasan dan informasi yang berharga dalam pengambilan keputusan.

Tugas utamanya meliputi pengumpulan, pemrosesan, dan analisis data secara statistik menggunakan berbagai metode dan teknik.

Selain itu, pekerjaan ini juga melibatkan penyusunan laporan dan presentasi hasil analisis kepada stakeholder yang membutuhkan informasi tersebut.

Apa saya cocok bekerja sebagai Ahli statistik atau data analis?

Profil orang yang cocok untuk tipe pekerjaan Ahli Statistik atau Data Analis adalah seorang yang memiliki keahlian dalam analisis data, pemahaman yang kuat tentang konsep statistik, dan kemampuan interpretasi yang baik, serta memiliki kemampuan pemrograman dan penggunaan perangkat lunak analitik.

Selain itu, seorang kandidat juga harus memiliki kemampuan komunikasi yang baik dan kemampuan problem-solving yang tinggi dalam menghadapi tantangan analisis data yang kompleks.

Jika kamu tidak memiliki ketelitian dan analisis yang baik, maka kamu tidak cocok untuk menjadi ahli statistik atau data analis.

Konsep, ekspektasi dan realita

Miskonsepsi tentang ahli statistik atau data analis adalah bahwa pekerjaan mereka hanya tentang mengumpulkan dan menganalisis data. Namun, realitasnya adalah bahwa mereka juga harus memiliki pemahaman yang mendalam tentang konsep statistik dan kemampuan komunikasi yang kuat untuk mengomunikasikan temuan mereka dengan jelas.

Ekspektasi orang pada ahli statistik atau data analis seringkali adalah bahwa mereka dapat memberikan jawaban pasti dan mengatasi semua masalah dalam analisis data. Namun, realita tersebut tidak selalu terwujud karena dalam prakteknya, analisis data seringkali kompleks dan penuh dengan ketidakpastian yang memerlukan kebijaksanaan dan interpretasi yang cermat.

Perbedaan antara ahli statistik atau data analis dengan profesi yang mirip seperti ilmuwan data adalah bahwa ahli statistik atau data analis lebih fokus pada analisis data dan metode statistik yang mendalam, sementara ilmuwan data lebih berfokus pada pemahaman bisnis dan penggunaan teknologi untuk menganalisis data secara holistik.

Jurusan Kuliah yang Mendukung

Statistika
Matematika
Ilmu Komputer
Ilmu Ekonomi
Teknik Industri
Sistem Informasi
Fisika
Kimia
Biologi
Psikologi

Contoh perusahaan atau institusi yang membutuhkan

PT Bank Mandiri (Persero) Tbk.
PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk.
PT Bank Central Asia (Persero) Tbk.
PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk.
PT Garuda Indonesia (Persero) Tbk.
PT Indonesia Power
PT Pertamina (Persero)
PT Indofood Sukses Makmur Tbk.
PT Astra International Tbk.
PT Unilever Indonesia Tbk.