Ahli Machine Learning

Sebagai ahli machine learning, tugas utama adalah mengembangkan model dan algoritma untuk menganalisis dan mempelajari data secara otomatis.

Dalam pekerjaan ini, Anda akan bekerja dengan berbagai teknik pengolahan data, seperti pengklasifikasian, pengelompokan, dan regresi, serta menggunakan algoritma machine learning seperti neural network, decision tree, dan support vector machine.

Anda juga akan bertanggung jawab untuk menguji, mengevaluasi, dan meningkatkan kinerja model yang dikembangkan agar dapat menghasilkan prediksi dan solusi yang akurat dan efektif.

Apa saya cocok bekerja sebagai Ahli machine learning?

Profil orang yang cocok untuk tipe pekerjaan sebagai ahli machine learning adalah seorang yang memiliki pengetahuan yang mendalam dalam bidang kecerdasan buatan, matematika, dan statistik, serta memiliki kemampuan pemecahan masalah yang kuat.

Seorang ahli machine learning juga harus memiliki kemampuan analisis data yang tinggi, kreatif dalam mencari solusi, dan terus menerus memperbarui pengetahuan mereka tentang perkembangan terbaru dalam bidang ini.

Jika kamu tidak memiliki pengetahuan yang kuat dalam matematika dan statistik, kemungkinan kamu tidak cocok dengan pekerjaan ahli machine learning.

Konsep, ekspektasi dan realita

Miskonsepsi tentang ahli machine learning adalah bahwa mereka mampu menciptakan kecerdasan buatan yang mirip dengan manusia dalam waktu singkat. Namun, kenyataannya, pengembangan kecerdasan buatan yang kompleks memerlukan penelitian dan eksperimen yang intensif yang memakan waktu bertahun-tahun.

Banyak orang mengharapkan bahwa ahli machine learning memiliki kemampuan untuk memecahkan semua masalah dan memberikan solusi yang sempurna. Tetapi realitanya, ahli machine learning juga menghadapi batasan dan tantangan yang kompleks dalam menghadapi data yang tidak lengkap atau tidak terstruktur.

Perbedaan yang signifikan antara ahli machine learning dengan profesi yang mirip seperti data scientist adalah fokus utama mereka. Ahli machine learning lebih banyak fokus pada pengembangan algoritma dan model untuk melakukan prediksi dan pengambilan keputusan berdasarkan data, sedangkan data scientist lebih fokus pada pengumpulan, pengolahan, dan interpretasi data secara keseluruhan.

Jurusan Kuliah yang Mendukung

Ilmu Komputer
Matematika
Teknik Elektronika dan Komunikasi
Statistika
Teknik Informatika
Fisika
Teknik Biomedis
Teknik Elektro
Data Science
Ilmu Kognitif

Contoh perusahaan atau institusi yang membutuhkan

Gojek
Tokopedia
Traveloka
Bukalapak
Grab
OVO
JD.id
DANA
TaniHub
Shopee